Przyszłość jest tutaj: AI i konopie indyjskie

Wchodząc w dziesięciolecie pierwszych dwóch stanów, które zalegalizowały marihuanę (Waszyngton i Kolorado), branża znajduje się w zupełnie nowym rozdziale. Dawno minęły czasy, gdy była to niewielka branża w zaledwie kilku miejscach; marihuana dla dorosłych jest teraz legalna w 24 stanach plus DC, a niegdyś silnie prohibicyjne stany mają teraz legalne programy medycznej marihuany. Branża zatrudnia prawie 430 000 osób i szacuje się, że do końca 2023 roku osiągnie roczną sprzedaż na poziomie prawie 32 miliardów dolarów. Teraz, gdy amerykański przemysł konopi indyjskich wkracza w tę ekscytującą nową granicę, profesjonaliści zajmujący się technologią mogą zastanawiać się, w jaki sposób pojawienie się i powszechne wykorzystanie systemów sztucznej inteligencji (AI) może przynieść korzyści lub wpłynąć na tę szybko rozwijającą się branżę.

Istnieją pewne aspekty, w których systemy sztucznej inteligencji mogą potencjalnie pomóc wielu działom legalnych operacji związanych z konopiami indyjskimi. Na przykład, nowoczesny system sztucznej inteligencji mógłby doskonale kontrolować precyzyjne warunki rolnicze i środowiskowe wymagane do wysokiej jakości uprawy konopi. Inny system sztucznej inteligencji podobny do Chat GPT mógłby pełnić rolę budtendera w aptece i podobnie rekomendować produkty w oparciu o preferencje lub potrzeby konsumenta.

Istnieje wiele sposobów, w jakie systemy sztucznej inteligencji mogłyby usprawnić praktyki związane z produkcją i inwentaryzacją detaliczną, a także wiele kreatywnych zastosowań, które systemy te mogłyby wykorzystać do celów sprzedażowych i marketingowych. Systemy sztucznej inteligencji mogą pomóc we właściwym przestrzeganiu bardzo surowych i licznych przepisów, zgodnie z którymi muszą działać firmy zajmujące się konopiami indyjskimi.

Jako profesjonalista z prawie trzydziestoletnim doświadczeniem w branży konopi indyjskich, założyciel i dyrektor generalny Green Rush Consulting, Zeta Ceti, widział już, jak firmy konopne wdrażają systemy związane ze sztuczną inteligencją na wiele praktycznych sposobów. Najczęściej systemy AI pomagają właścicielom firm konopnych przyspieszyć i zorganizować wiele działań wymaganych przez państwo, które mogą być stresujące i żmudne.

„Zanim nastąpił powszechny wybuch sztucznej inteligencji, była ona bardzo często wykorzystywana w technologii uprawy i różnych rodzajach technologii sprzętowej związanej z optymalizacją wewnętrznych systemów wydajności związanych z tymi procesami produkcyjnymi” – mówi Ceti. „Obecnie dzieje się tak, że jeśli nie korzystają Państwo z generatywnych systemów sztucznej inteligencji, które są dostępne do celów marketingowych lub zgodnej dokumentacji, takiej jak SOP, to jest to stary świat, w którym Państwo pracują. Teraz, gdy mają Państwo dostęp do różnych poziomów technologii dla tych funkcji, przyspiesza to te procesy. Jeśli właściciele firm nie korzystają z tego systemu, tracą kompletny sposób na usprawnienie i optymalizację funkcji swoich procesów wewnętrznych”.

Ceti przewiduje, że ostatecznie systemy AI mogą pełnić wiele funkcji związanych z przychodniami i sprzedażą detaliczną, jednocześnie prowadząc badania nad różnymi formułami kannabinoidów. Dyrektor generalny New Frontier Data, Gary Allen, również uważa, że aplikacje sztucznej inteligencji mogą być przydatne w konopiach indyjskich w kilku działach.

„Od uprawy po półkę sklepową, sztuczna inteligencja może zidentyfikować najlepsze odmiany dla najlepszych produktów dopasowanych do konsumentów specyficznych dla regionu, profilu, dolegliwości lub wyniku” – mówi Allen. Ponownie, to pytanie może być odpowiedzią na tysiące problemów, których rozwiązanie w przeszłości zajęłoby lata. Sztuczna inteligencja jest w stanie poprawić każdy aspekt tej branży”.

Korzystając ze sztucznej inteligencji i systemów uczenia maszynowego, Allen twierdzi, że New Frontier Data gromadzi niesamowitą ilość danych i wykorzystuje je do tworzenia szczegółowych raportów dotyczących wszystkich kwestii związanych z biznesem konopnym, produkcją i sprzedażą. „Od wczesnych dni uczenia naszych platform, jak pozyskiwać te dane z setek różnych źródeł za pomocą uczenia maszynowego, po możliwości NLP z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, jesteśmy i nadal będziemy liderem w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji do informowania tego rynku” – mówi.

Prawdopodobnie świadectwem potencjału sztucznej inteligencji w amerykańskim przemyśle konopnym jest wyprodukowany na początku tego roku przez Green Rush Consulting system Oddysee AI. Ten wielowarstwowy system jest generatywnym interfejsem chatbota AI zbudowanym na podstawie zbiorów danych szkoleniowych stworzonych przez doświadczonych profesjonalistów z branży konopi indyjskich z każdego sektora branży. Ponieważ interfejs został zbudowany na podstawie bezpośredniego doświadczenia i informacji z branży konopi indyjskich, system będzie w stanie udzielać precyzyjnych i spreparowanych odpowiedzi na wiele rodzajów zapytań, które będą mieli pracownicy i użytkownicy.

Niezależnie od tego, czy będzie to wymagało szkolenia pracowników, edukacji związanej z konopiami indyjskimi zarówno dla pracowników, jak i konsumentów, czy też rygorystycznego i żmudnego procesu, jakim jest otrzymanie licencji na konopie indyjskie, system Oddysee AI zapewni bardzo potrzebną pomoc w kilku aspektach posiadania i prowadzenia działalności gospodarczej.

„Jesteśmy w stanie zapewnić klientom edukację, szkolenia i wsparcie na zasadzie „zrób to sam”, aby mogli uczyć się na podstawie wyselekcjonowanych danych dotyczących konkretnie tych procesów” – mówi Oddysee. „Zmniejsza to ogólną barierę finansową wejścia na rynek, dzięki czemu może wspierać większą liczbę osób ubiegających się o sprawiedliwość społeczną i ogólnie wnioskodawców, zmniejszając ryzyko finansowe związane z brakiem gwarancji uzyskania licencji”.

Biorąc jednak pod uwagę, jak bardzo technologia sztucznej inteligencji jest jeszcze w powijakach, Ceti twierdzi, że pozostawienie miejsca na błędy będzie konieczne, ponieważ zarówno ta technologia, jak i ogólnie branża konopi indyjskich są w początkowej fazie rozwoju.

„Potrzeba czasu, aby system sztucznej inteligencji naprawdę zrozumiał, co jest dobre, a co złe, więc na początku trzeba będzie wprowadzić poprawki” – mówi Ceti. „To ewolucja w czasie, jeśli chodzi o dokładne dane”.

Szczególnie w przypadku pracowników branży konopi indyjskich istnieją również obawy dotyczące zatrudnienia ludzi w porównaniu z automatyzacją technologiczną. Jeśli system sztucznej inteligencji byłby w stanie poprawnie odpowiadać na pytania klientów i wydawać odpowiednie zalecenia, może to ostatecznie zastąpić budtenderów i podobnie może być z technikami inwentaryzacji i uprawy, gdy te interfejsy będą w stanie wypełniać odpowiednie obowiązki. Ceti radzi jednak, aby firmy przyjęły proaktywne podejście do wdrożeń sztucznej inteligencji i tego, jak ta technologia zmienia bieżące operacje biznesowe.

„Chodzi o dopracowanie, optymalizację i nauczenie się, jak wzmocnić siłę roboczą zamiast ją redukować” – mówi Ceti. „Kiedy możemy zastosować tę mentalność w odniesieniu do tego, jak budtenderzy pracują z klientami, naprawdę wierzę, że zoptymalizuje to doświadczenia klientów, dzięki czemu będą oni bardziej wyedukowani, zanim dotrą do budtenderów, a następnie budtenderzy będą mogli pracować znacznie efektywniej, obsługując wielu klientów”.

Ceti podkreśla szeroki zakres przyszłych możliwości wynikających z wdrożenia sztucznej inteligencji. Dzięki nowoczesnym firmom, takim jak Boston Dynamics, produkującym w pełni funkcjonalne roboty, zrobotyzowane urządzenia do przycinania i pakowania konopi indyjskich nie powinny być uważane za nierealne. Ponieważ nieunikniona federalna legalizacja jest tylko kwestią czasu, interfejsy AI skoncentrowane na konopiach indyjskich mogą potencjalnie dokonywać odkryć naukowych lub leczniczych dotyczących tej rośliny.

„Widzę, że sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę we wszystkim, co ma związek z konopiami indyjskimi” – mówi Ceti. „Każda rola w łańcuchu dostaw, w obsłudze klienta, w procesie produkcji, a nawet w każdej roli naukowej”.

Należy jednak zadać pytanie: Czy marihuana jest gotowa na rewolucję AI?

Ta historia została pierwotnie opublikowana w numerze 49 drukowanego wydania Cannabis Now. Proszę przeczytać ją teraz w aplikacji Cannabis Now iTunes.